Ablált ai API dokumentáció

Hitelesítés: API-kulcs használata

API-kulcsa hitelesíti az összes kérést, amelyet a szervereinkhez küld. Egyetlen kulcsot állítunk ki fiókonként, amelyet a irányítópulton keresztül generálhat. Adja meg ezt a kulcsot a Authorization fej a Bearer sémával. Ha érvénytelen kulcsot küld, 401-es hibát adunk vissza. Ha az előre fizetett hitel elfogy, 402-es hibát adunk vissza, amely kriptovalutával történő feltöltést igényel a folytatáshoz.

Base URL és Végpont Struktúra

Irányítsa az összes kérést egyetlen base URL-ünkre a chat completions végpontra. Nem kínálunk embedding, képgenerálás vagy finomhangolási végpontokat. Használja a szabványos POST /v1/chat/completions utat a promptok küldéséhez. Lekérdezheti a GET /v1/models az elérhető modellazonosító ellenőrzéséhez. Ez a struktúra biztosítja a kompatibilitást a meglévő OpenAI SDK ügyfelekkel, egyedi útválasztási logika nélkül.

Gyors kezdés: Az első kérése az ablated AI-val

Küldjön egy egyszerű szöveges kérést az uncensored modell azonnali tesztelésére. Használja a hivatalos OpenAI könyvtárat vagy bármely HTTP klienst a üzenet POSTolásához. A modell szűrés nélküli szövegválaszt ad vissza a törvényes felnőtt tartalmakra. Cserélje ki a helyőrző kulcsot a dashboardról származó tényleges hitelesítő adatokra.

Copycurl https://api.aiablated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current version of the api"}]
  }'

Ez a kérés bemutatja az alapvető interakciós folyamatot. Közvetlen választ kapsz az ablated modelltől. Állítsd be a rendszer promptot a persona vagy a kontextus meghatározásához a konkrét felhasználási esetedhez.

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat az API integrálásához az alkalmazásaiba. Állítsa be a base URL-t és az API-kulcsot az ügyfél konfigurációjában. Ez a megközelítés automatikusan kezeli a szerializálást és a hibaelemzést. Folyamatosan streamelhet válaszokat vagy lekérheti őket szinkron módon. Az ügyfélkönyvtár kezeli a kapcsolat életciklusát az Ön helyett.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiablated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ez a kód snippet helyesen inicializálja a klienst. A specifikus alap URL-re mutat. Győződj meg róla, hogy a legfrissebb openai csomagot telepítetted a streamelés és a function calling funkciók teljes kompatibilitásához.

Node.js SDK integráció

Integrálja az API-t JavaScript vagy TypeScript projektekbe a standard SDK segítségével. Állítsa be a base URL-t a szolgáltatásunkra mutatva. Ez lehetővé teszi a jól ismert módszerek használatát, mint például chat.completions.create. Az SDK kezeli a kérésfejléceket és a válaszelemzést. Könnyen hozzáadhatsz hibakezelést az ütemkorlátok vagy a hitelesítési hibák esetén.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiablated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ez a konfiguráció biztosítja, hogy Node alkalmazásod helyesen kommunikáljon. Az alap URL felülírása a kritikus lépés. Enélkül az SDK az OpenAI felhőjéhez próbálna csatlakozni, nem pedig a szervereinkhez.

Streamelési válaszok és tokenfelhasználás

Valós idejű válaszok fogadása tokenről tokenre Server-Sent Events (SSE) segítségével. Ez csökkenti az észlelt késést hosszú kimenetek esetén. A stream végső darabja tartalmazza a teljes tokenhasználatot a kéréshez. Valós időben nyomon követheti előfizetett hitel felhasználását. Állítsa be stream: true a kérés payloadjában a mód engedélyezéséhez. Ez ideális chat felületekhez és élő szöveggeneráláshoz.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ez a streamelő megközelítés sima felhasználói élményt biztosít. A végső darab tartalmazza a felhasználási statisztikákat. Figyelje ezeket az adatokat a előre fizetett kreditjei hatékony kezeléséhez. A streamelés közbeni hibákat az SDK kegyelemben kezeli.